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还在为海外升学头秃?别慌!中英公学国际部升学陈永康老师刚参加完2026剑桥国际东亚区升学指导大会暨大学展,带着满满一箱申请干货"满载而归",火速为全体师生安排了一场升学"充电"分享会。MrChenYongkang,ourUniversityAdmissionsAdvisoratCUC-CIS,recentlyattendedtheCambridgeEastAsiaCounsellorsConferenceandCollegeFair2026.Hereturnedwithawealthofpracticaladmissionsinsightsandpromptlyorganisedauniversity-admissionssharingsessionforthewholeschool.会上陈老师把英国、中国香港、澳洲三大热门方向安排得明明白白:G5、港八大、澳洲八大的录取门槛和关键申请时间线,统统拆开揉碎讲透。从牛剑、UCL的招生"小心思",到"超课程活动"和普通课外活动的"含金量鉴定",再到港校最新招生政策和卷到飞起的竞争现状,还特别叮嘱:材料务必保真,雷区千万别踩!Atthesession,MrChenclearlylaidoutthethreemostpopulardestinations—theUK,HongKongSARandAustralia.HeunpackedeverythingfromwhatOxford,CambridgeandUCLlookforinapplicants,tohowtoweigh“super-curricular”activitiesagainstordinaryextracurriculars,tothelatestHongKongadmissionpoliciesandtheincreasinglyfiercecompetition.Aboveall,heremindedstudentstokeeptheirapplicationmaterialsauthenticandsteerclearofcommonpitfalls.分享后的互动提问环节直接燃起来了,同学们疯狂举手抢答,刚吸收的干货当场"变现"!TheinteractiveQ&Athatfollowedwaselectric.Studentseagerlyraisedtheirhandstoanswer,puttingtheinsightstheyhadjustgainedtouseonthespot.在同学们踊跃积极发言后,留学指导老师为每位同学发放了一张特别的「兴趣调研登机牌」。大家在卡片上写下心仪专业与未来理想,以此勉励自己奔赴目标,成为更好的自己。Afterthediscussion,eachstudentreceivedaspecial“InterestSurveyBoardingPass”towritedowntheirpreferredmajorandfuturegoals,inspiringthemtostayfocusedandmoveforward.相信这场分享会后,同学们都悟了:学术成绩是申请的基本盘,语言能力、专业方向探索、早做规划一个都不能少。愿大家做好万全准备,稳步拿捏,奔赴各自的梦中情校!Wehopeeverystudentpreparesthoroughly,movesforwardwithconfidencetowardstheuniversitythatisrightforthem.如果您想要提前了解关于国际学校的全面信息,家长们可以扫码关注“帮你择校”公众号了解国际学校新资讯!*综合内容来源学校,如有不妥,请告知。
中英公学国际部 | 升学不迷路・Study Abroad Guide | University Admissions Insights 中英公学国际部升学指导系列讲座01
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这个暑期,刘子钰同学经过严格遴选,成功进入深圳湾实验室,参与湿实验方向的科研实践。此次选拔综合考察学业成绩与个人科研潜质,并要求班主任出具推荐信作为重要背书。在这场“优中选优”的角逐中,她最终拿到了这张通往顶尖科研平台的“入场券”。Thissummer,afterarigorousselectionprocess,LiuZiyuearnedtheopportunitytoconductresearchattheShenzhenBayLaboratory,wheresheparticipatedinwet-labresearch.Theselectionprocessconsideredbothacademicperformanceandresearchpotential,witharecommendationletterfromherhomeroomteacheralsorequiredasanimportantpartoftheapplication.Competingamongastrongpoolofapplicants,sheultimatelysecuredtheopportunitytogainfirsthandexperienceataleadingresearchinstitution.在此之前,为帮助同学们更好地提前准备申请事宜,为冲刺理想梦校夯实基础,AISSU展华国际部特别整理了部分ASDAN夏季项目及中科教育—实验室科研项目的信息,并汇总了一些有助于提升综合素养与审美能力的展览类活动,旨在指导同学们更加科学地选择最适合自己的项目,为项目申请提供有力支持,也为未来的名校申请增添竞争优势。Tohelpstudentsprepareforapplicationsinadvanceandbuildastrongerfoundationforadmissiontotheirdreamuniversities,AISSU(ZH)hadpreviouslycompiledinformationonselectedASDANsummerprogramsandresearchopportunitiesofferedthroughZhongkeEducationandresearchlaboratories.Italsorecommendedexhibitionsandotheractivitiesdesignedtobroadenstudents’perspectivesanddeveloptheiraestheticawareness.Theseresourceswereintendedtohelpstudentsmakeinformedchoicesabouttheopportunitiesbestsuitedtothem,strengthentheirapplications,andbetterprepareforfutureuniversityadmissions.实验过程中,刘子钰同学做到独立思考、主动复盘,逐步建立自主科研思维,收获了实打实的成长与蜕变。Throughouttheresearchexperience,Liulearnedtothinkindependentlyandactivelyreflectonherwork.Stepbystep,shedevelopedamoreself-directedapproachtoscientificresearchandexperiencedgenuinegrowthalongtheway.期间,我协助导师完成细胞转染,接触了质粒构建与克隆、PCR扩增、BCA蛋白定量、Westernblot等实验技术,通过油镜观察对比了细胞内胆固醇的含量差异。这些内容与我在学校物化生实验室打下的基础成功衔接,让我更快进入了科研实操的状态。Duringtheprogram,Iassistedmymentorwithcelltransfectionandgainedhands-onexperiencewithexperimentaltechniquesincludingplasmidconstructionandcloning,PCRamplification,BCAproteinquantification,andWesternblotting.Ialsousedanoil-immersionmicroscopetoobserveandcomparedifferencesinintracellularcholesterollevels.ThesetechniquesbuiltnaturallyonthefoundationIhaddevelopedinmyschool’sphysics,chemistry,andbiologylaboratories,allowingmetoadaptmorequicklytohands-onscientificresearch.Westernblot实验让我印象最深。这次实验中,Zvariant突变体样本的离心沉淀组分出现了清晰条带,野生型WT对照却无明显条带。这些实验让原先停留在理论层面的知识变得具体,也让我对蛋白突变与聚集机制有了更直观的理解。TheWesternblotexperimentleftthestrongestimpressiononme.Inthisexperiment,aclearbandappearedinthecentrifugedpelletfractionoftheZ-variantmutantsample,whilenoobviousbandwasobservedinthewild-type(WT)control.SeeingtheseresultstransformedconceptsthatIhadpreviouslyencounteredonlyintheoryintosomethingtangibleandgavemeamuchmoreintuitiveunderstandingofproteinmutationsandaggregationmechanisms.AISSU物化生实验室里养成的动手习惯和求证意识,让我面对一次次不如预期的结果时,不再急于否定自己,而是先回到实验记录中逐项排查。这对我实验期间帮助很大,让我在反复失败中依然能保持耐心,保持好奇,在一次次实践中不断靠近问题本质。Thehands-onhabitsandevidence-basedmindsetIhaddevelopedinAISSU’ssciencelaboratoriesalsochangedthewayIrespondedwhenexperimentsdidnotproducetheresultsIexpected.Insteadofimmediatelydoubtingmyself,Ilearnedtoreturntomyexperimentalrecordsandtroubleshooteachstepsystematically.Thishelpedmeenormouslythroughouttheprogram.Evenafterrepeatedsetbacks,Iwasabletoremainpatientandcurious,graduallygettingclosertotherootofeachproblemthroughcontinuousexperimentation.在质粒提取实验中,我曾遇到样品浓度达标但纯度不达标的问题。逐步复盘后,我意识到,科研不能简单照搬流程,每个步骤背后都有原理,只有吃透底层逻辑,才能精准排查问题。Duringaplasmidextractionexperiment,Iencounteredasamplewhoseconcentrationmettherequiredstandardbutwhosepuritydidnot.AsIreviewedtheprocedurestepbystep,Irealizedthatscientificresearchisnotsimplyaboutfollowingaprotocol.Everystephasanunderlyingscientificrationale,andonlybyunderstandingthatlogiccanweaccuratelyidentifythesourceofaproblem.干实验建模的经历进一步重塑了我的科研思维。初期我尝试了特征筛选、多种模型架构和反复验证,最终发现初始模型预测性存在明显局限。于是我摒弃“追求高相关性”的固有思维,选择了更简洁、更稳定、更具有说服力的Ridge基线模型。因此,我明白了模型评估不能只看训练集效果,有效的验证与稳定的数据表现,远比单纯的高相关性更重要。MyexperiencewithcomputationalmodelingfurtherreshapedthewayIapproachedresearch.Atfirst,Iexperimentedwithfeatureselection,multiplemodelarchitectures,andrepeatedvalidation,onlytodiscoverclearlimitationsinthepredictiveperformanceofmyinitialmodels.Ithereforemovedawayfromsimplypursuinghighcorrelationsandadoptedasimpler,morestable,andmoreconvincingRidgeregressionbaselinemodel.Throughthisprocess,Ilearnedthatamodelcannotbeevaluatedsolelybyhowwellitperformsonthetrainingdata.Rigorousvalidationandstableperformancematterfarmorethanachievinganimpressivecorrelationalone.在借助Codex训练AI搭建预测模型时,我看清了AI的局限:它偶尔输出偏差结果,我无法第一时间发现漏洞,走了不少弯路。我终于明白校长所说的“要善于利用AI,让AI成为我们的辅助工具”的真正意思。AI是辅助,而非标准答案,只有依托自身专业知识甄别结果、合理借力,才能让AI真正服务于科研。WhileusingCodexasanAI-assistedtooltohelpbuildpredictivemodels,IalsocametorecognizethelimitationsofAI.Attimes,itproducedinaccurateormisleadingoutputs,andbecauseIcouldnotalwaysidentifytheproblemsimmediately,Itookseveralunnecessarydetours.Thisexperiencehelpedmetrulyunderstandwhatourprincipalmeantby“learningtouseAIeffectivelyandmakingitatoolthatassistsus.”AIshouldbeanassistant,notasourceofunquestionableanswers.OnlywhenwehaveenoughknowledgetoevaluateitsoutputscriticallyanduseitappropriatelycanAIgenuinelycontributetoscientificresearch.回望暑期,无数个“第一次”——独立分析Westernblot、搭建预测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