01全球2021年SAT成绩报告新鲜出炉!

在最新发布的2021年度SAT考试大数据中，大约150万高中生至少参见了一次SAT考试，远低于上一年度。

此外，2021年度SAT平均分达到1060，比2020年度的1051分、2019年度的1059分都高。

在整个2021年度中，亚洲/亚裔考生依然在所有种群类别中排名第一，碾压其他群体。亚裔考生占比11%，平均分为1239，甚至比2020年度还高出20分。

数学是亚洲考生的绝对优势。他们的数学平均分为642，与白人考生拉开90多分的差距;语文的分数也是排名第一，只是没有拉开太大差距。

仔细看各分数段，27%的亚洲学生能达到1400+的高分，33%能到1200-1390分数段，也就是60%的亚洲学生拿到1200+的分数，比例惊人，不愧是内卷之王，在亚洲考生队伍中表现突出，全球考生也不在话下了。

02.2022年THE世界大学学科排名发布

最近《泰晤士高等教育》发布了2022年世界大学学科排名，此次发布的排名共涉及11个专业大类。

各专业的排名规则根据各自专业的特点进行了调整，具有较高的参考度。

评价指标主要分为以下5个方面：

教学(学习环境)30%

研究(数量、收入和声誉)30%

引文(研究影响力)30%

国际展望(员工、学生和研究)7.5%

行业收入(知识转移)2.5%

03英国《金融时报》发布最新商学院排名!

2021年《金融时报》 Financial Times全球金融硕士/管理学硕士排名公布!

由于这份排名更重视学生的职业发展，因此对商科学生参考价值更高。

排名规则

作为商科类排名，毕业后的职业发展和薪资水平是至关重要的评价指标。

《金融时报》的这两份排名，把校友平均工资、工资上涨幅度、职业发展前景相关因素作为重要的排名指标，所占权重超过50%。

其他排名因素还包括，性别多样性、国籍多样性、国际交流机会、拥有博士学位的老师比例等。

排名入围门槛：商学院需获得AACSB或Equis认证或与之有关系;相关专业至少开设3年;相关专业的第一届毕业生必须已经毕业至少三年。

① 2021年金融硕士排名

无需工作经验 pre-experience

排名 | 大学名称 | 毕业三年后的平均校友薪水 | 国家

② 2021年金融硕士排名

有工作经验 post-experience

很多人认为，与其在金融动荡的疫情期间开启职业生涯，不如再读一年书，因此那些重视国际化招生的名校变得更难申请。

2021/22 学年，帝国理工学院商学院金融硕士学位的申请比上一学年增加了 14%，大大高于往年。

2021年管理硕士排名

排名 | 大学 | 开设专业 | 毕业三年后平均校友薪水 | 国家

同样因为疫情，本科生的就业前景不确定性很高，全球管理学硕士的申请量也大增。

西班牙三大商学院之一的Esade商学院，去年申请量增加30%，今年的增幅也差不多。

04学硕停招!研究生“大变革”，来了!

如果说复旦经院取消学硕的通知是一声惊雷划破读研人的“三更夜”，那么专硕学制两年改三年、多校应用型专业“全日制”改“非全日制”便像是板块漂移带来的余波阵阵。

一场研究生人才培养战略改革波澜暗涌，让准“研究僧”备考的小船说翻就翻。

全国研究生教育会议曾提出，未来高层次研究人才将主要以博士教育为主，硕士生培养将主要以应用型人才，即专业硕士为主。

2020年9月，教育部印发《专业学位研究生教育发展方案》提出，到2025年，专硕招生规模将扩大到硕士研究生招生总规模的三分之二左右。

截止到2019年，我国专业学位研究生设置了47个专业学位类别，基本覆盖了我国的主要行业产业，累计授予硕士专业学位321.8万人、博士专业学位4.8万人。

至2019年，专硕招生比例持续增长，已近乎达到硕士学位研究生招生规模的2/3，而专博招生规模也从2018年起成倍上升，占比达博士学位研究生招生规模的10%。

05“德尔塔Plus”会否再次掀起全球疫情大爆发?

近期，新冠病毒新型变异株AY.4.2亚系引起海外媒体广泛关注，更是被冠上“德尔塔Plus”之名，似乎暗示其更加强大的传播能力和潜在威胁。

来自新冠病毒德尔塔变异家族的又一“新成员”正在全球传播中。10月26日，世界卫生组织的新冠疫情流行情况周报特别提到了AY.4.2亚系。

报告表示，自今年7月以来，全球所提交的AY.4.2亚系测序数据不断增加。截至10月25日，全球42个国家超过2.6万条AY.4.2病毒株序列已上传至全球共享流感数据倡议组织数据库(GISAID)。

AY.4.2亚系的出现告诉我们，新冠病毒仍有潜力通过突变找到加强自身传播能力的新方式。一些科学家想要调查德尔塔病毒的传播能力是否已经达到病毒传播能力顶峰。

科学家需要展开实验研究病毒变种的免疫逃避能力，卫生机构需要继续基因组测序监测病毒演化。

06AI深耕蛋白复合体预测

蛋白质常常形成复合物进行运作，以协同完成生物机体的各项巩固走。虽然其中一些相互作用得到了很好的深入研究，但许多蛋白复合体工作机制仍然成谜。

近日，来自德克萨斯州西南医学中心的Qian Cong博士和华盛顿大学David Baker博士领导了一个国际团队，他们使用人工智能 (AI) 和共进化来预测生物体内会直接相互作用的真核生物蛋白质，并且构建了这些蛋白复合物的三维结构。

研究发现了 100 多对此前未知的可能相互作用的蛋白复合体，并构建了700 多个已知的相互作用蛋白的三维结构。这项研究结果,和由DEEPMIND引领的在单体蛋白结构预测领域的重大突破，预示着结构生物学进入了一个新时代，计算在其中发挥着重要作用。

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